Una revisión de datos es una actualización programada de una estadística ya publicada, hecha cuando ha llegado más información de base. Las encuestas reciben respuestas tardías, los registros fiscales y administrativos se ponen al día, los factores estacionales se recalculan, y el instituto reedita el período con una estimación mejor. La revisión forma parte del diseño de la publicación; no corrige un error.
De ahí se siguen dos cosas para quien lee un dato. Primero, la cifra del día puede venir acompañada de revisiones de períodos anteriores que cambian la tendencia en la que se inserta: una subida frente a un mes anterior revisado a la baja no dice lo mismo que una subida frente al número que se publicó en su momento. Segundo, un gráfico histórico trazado hoy no muestra lo que se sabía entonces, porque incorpora los valores revisados. Algunos institutos publican bases de datos en tiempo real precisamente para que la cifra tal como se publicó por primera vez siga siendo recuperable.
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Guía
Qué ocurre cuando se revisan los datos oficiales
Las estadísticas se republican con cifras distintas, según un calendario, y no es un error que se corrige. Para qué sirven las revisiones, de qué tipos son y qué le hacen a un gráfico antiguo.