Qué ocurre cuando se revisan los datos oficiales

Una revisión es una decisión de diseño, no una corrección

Los institutos estadísticos publican con un calendario fijo en lugar de esperar a tener datos de base completos, porque una cifra que llega dos años tarde no le sirve a nadie. De ahí que la primera versión de una estadística se construya con cobertura parcial y que le sigan versiones mejores a medida que se ponen al día las respuestas a encuestas, los registros fiscales y los administrativos. La cifra revisada es lo que el instituto cree ahora; la primera es lo que pudo establecer entonces. Ninguna es un error en el sentido corriente.

El tipo rutinario

La mayoría de las revisiones están programadas y son de alcance reducido: el mismo período de referencia se reedita una o dos veces conforme llegan sus propios datos de base, y se aplican los factores estacionales recalculados. Los institutos indican con antelación cuándo se revisa cada serie y hasta qué punto hacia atrás, y muchos publican resúmenes del tamaño de sus revisiones pasadas. Ese resumen es la respuesta honesta a cuánto peso aguanta una primera estimación, y es propio de cada serie en vez de una regla general.

El tipo estructural

Periódicamente un instituto reancla una serie entera: nuevo año base, nuevas ponderaciones, nueva clasificación de actividades, un registro íntegro que sustituye a una muestra. Estas revisiones de referencia pueden mover valores de hace años, y se anuncian y documentan con antelación porque rompen la comparabilidad con todo lo calculado antes. Un escalón en un gráfico largo suele ser una de estas y no un acontecimiento de la economía.

Qué le hace a sus notas y a sus gráficos

Un gráfico trazado hoy desde una base de datos actual muestra la historia revisada, no lo que se sabía en cada punto de ella. Todo lo que usted concluyó entonces lo concluyó con otras cifras. Esto importa sobre todo para cualquier regla o estudio calibrado con histórico: probado contra datos revisados, tuvo acceso a valores que nadie tenía ese día. Algunos institutos publican bases de datos en tiempo real —la serie tal como estaba en cada fecha pasada— precisamente para que esa distinción pueda respetarse.

Leer una publicación que trae revisiones

Cuando una publicación reexpresa períodos anteriores, lea la tabla de revisiones antes que el titular. La relación de la cifra nueva con el mes previo la define la versión de ese mes que ahora está en la serie, así que la comparación del titular puede cambiar de sentido solo por lo que se revisó. El comentario del propio instituto suele decir qué motivó la revisión, y esa es mejor explicación que cualquier reconstrucción a posteriori.

Lo que una revisión no significa

Una revisión grande no demuestra que una estadística sea poco fiable ni que se haya inducido a error a nadie: el tamaño de las revisiones es una propiedad documentada y esperada de las series construidas sobre cobertura inicial incompleta. Tampoco dice nada sobre lo que viene después. Y una revisión que llega después de haber tomado una posición cambia el registro, no el resultado: la ejecución ocurrió al precio al que ocurrió, diga ahora el dato lo que diga sobre el mes en que ocurrió.

Dónde están de verdad las respuestas

Todas las preguntas de esta guía las resuelven tres documentos que el editor ya facilita: la política de revisiones, la nota metodológica y el calendario de difusión. Dicen cuándo se producen las revisiones, de qué tamaño han sido, qué cambió en la última revisión de referencia y dónde viven los datos en versión histórica. Para nada de esto hace falta confiar en una fuente secundaria.