Was geschieht, wenn amtliche Daten revidiert werden

Eine Revision ist Konstruktion, keine Korrektur

Statistikämter veröffentlichen nach festem Terminplan, statt auf vollständige Quelldaten zu warten, denn eine Zahl, die zwei Jahre zu spät kommt, nützt niemandem. Folglich beruht die erste Fassung einer Statistik auf Teilabdeckung, und bessere Fassungen folgen, sobald Fragebogenrückläufe, Steuerdaten und Verwaltungsregister aufholen. Die revidierte Zahl ist das, was das Amt jetzt für richtig hält; die erste ist das, was es damals feststellen konnte. Ein Fehler im gewöhnlichen Sinn ist keine von beiden.

Die laufende Art

Die meisten Revisionen sind planmäßig und eng begrenzt: Derselbe Berichtszeitraum wird ein- oder zweimal neu herausgegeben, während seine eigenen Quelldaten eintreffen, und die neu geschätzten Saisonfaktoren werden angewandt. Die Ämter geben vorab an, wann jede Reihe revidiert wird und wie weit zurück; viele veröffentlichen zudem Übersichten darüber, wie groß ihre bisherigen Revisionen ausfielen. Diese Übersicht ist die ehrliche Antwort darauf, wie viel Gewicht eine Erstschätzung tragen kann — und sie gilt je Reihe, nicht als allgemeine Regel.

Die strukturelle Art

Periodisch verankert ein Amt eine ganze Reihe neu: neues Basisjahr, neue Gewichte, neue Wirtschaftszweigsystematik, ein vollständiges Register anstelle einer Stichprobe. Solche Benchmark-Revisionen können Werte von vor Jahren verschieben; sie werden vorab angekündigt und dokumentiert, weil sie die Vergleichbarkeit mit allem zuvor Berechneten brechen. Eine Stufe in einer langen Zeitreihe ist häufig eine davon und kein Ereignis in der Wirtschaft.

Was das mit Ihren Notizen und Charts macht

Ein heute aus einer aktuellen Datenbank gezeichneter Chart zeigt die revidierte Historie, nicht das, was an jedem Punkt darin bekannt war. Alles, was Sie damals folgerten, folgerten Sie aus anderen Zahlen. Am meisten zählt das für jede Regel und jede Studie, die an der Historie kalibriert wurde: gegen revidierte Daten geprüft, hatte sie Zugriff auf Werte, die am Tag selbst niemand besaß. Manche Ämter veröffentlichen Echtzeit- oder Vintage-Datensätze — die Reihe im Stand jedes vergangenen Datums — genau damit diese Unterscheidung eingehalten werden kann.

Eine Veröffentlichung mit Revisionen lesen

Wenn eine Veröffentlichung frühere Perioden neu ausweist, lesen Sie die Revisionstabelle vor der Schlagzeile. Das Verhältnis der neuen Zahl zum Vormonat bestimmt diejenige Fassung dieses Monats, die jetzt in der Reihe steht; der Vergleich in der Schlagzeile kann also allein wegen der Revision das Vorzeichen wechseln. Der eigene Kommentar des Amtes nennt meist, was die Revision getrieben hat, und das ist die bessere Erklärung als jede nachträgliche Rekonstruktion.

Was eine Revision nicht bedeutet

Eine große Revision belegt nicht, dass eine Statistik unzuverlässig ist oder jemand in die Irre geführt wurde: Das Ausmaß von Revisionen ist eine dokumentierte, erwartete Eigenschaft von Reihen, die auf unvollständiger Erstabdeckung beruhen. Über das, was als Nächstes kommt, sagt eine Revision ebenfalls nichts. Und eine Revision, die nach dem Eingehen einer Position eintrifft, ändert die Aufzeichnung, nicht das Ergebnis — die Ausführung fand zu dem Kurs statt, zu dem sie stattfand, was auch immer die Daten heute über jenen Monat sagen.

Wo die Antworten tatsächlich stehen

Jede Frage dieses Leitfadens beantworten drei Dokumente, die der Herausgeber ohnehin bereitstellt: Revisionspolitik, Methodennotiz und Veröffentlichungskalender. Sie sagen, wann Revisionen anfallen, wie groß sie ausfielen, was bei der letzten Benchmark-Revision geändert wurde und wo die Datenstände vergangener Termine liegen. Für nichts davon muss man einer Sekundärquelle vertrauen.