O que acontece quando os dados oficiais são revistos
As estatísticas são republicadas com números diferentes, segundo um calendário, e não é um erro a ser corrigido. Para que servem as revisões, que tipos existem e o que fazem a um gráfico antigo.
Uma revisão é uma opção de desenho, não uma correcção
Os institutos de estatística publicam segundo um calendário fixo em vez de esperarem por dados de base completos, porque um número que chega dois anos depois não serve a ninguém. Daqui decorre que a primeira versão de uma estatística assenta em cobertura parcial e que versões melhores se seguem à medida que respostas a inquéritos, registos fiscais e registos administrativos se põem em dia. O valor revisto é aquilo em que o instituto acredita agora; o primeiro é o que conseguia estabelecer na altura. Nenhum é um erro no sentido corrente.
O tipo de rotina
A maioria das revisões é programada e de âmbito reduzido: o mesmo período de referência é reemitido uma ou duas vezes à medida que entram os seus próprios dados de base, e aplicam-se os factores de sazonalidade recalculados. Os institutos indicam com antecedência quando cada série é revista e até que ponto para trás, e muitos publicam sínteses da dimensão das suas revisões passadas. Essa síntese é a resposta honesta a quanto peso uma primeira estimativa aguenta, e é específica de cada série em vez de uma regra geral.
O tipo estrutural
Periodicamente um instituto reancora uma série inteira: novo ano-base, novas ponderações, nova classificação de actividades, um registo integral a substituir uma amostra. Estas revisões de referência podem mexer valores de há anos e são anunciadas e documentadas com antecedência porque quebram a comparabilidade com tudo o que foi calculado antes. Um degrau num gráfico longo é muitas vezes uma destas e não um acontecimento na economia.
O que isso faz aos seus registos e gráficos
Um gráfico traçado hoje a partir de uma base de dados actual mostra a história revista, não o que se sabia em cada ponto dela. Tudo o que concluiu na altura, concluiu-o com outros números. Isto conta sobretudo para qualquer regra ou estudo calibrado com histórico: testado contra dados revistos, teve acesso a valores que ninguém tinha no dia. Alguns institutos publicam bases de dados em tempo real — a série tal como estava em cada data passada — precisamente para que esta distinção possa ser respeitada.
Ler uma divulgação que traz revisões
Quando uma divulgação reafirma períodos anteriores, leia a tabela de revisões antes do destaque. A relação do novo valor com o mês anterior é definida pela versão desse mês que agora está na série, pelo que a comparação do destaque pode mudar de sentido apenas por causa do que foi revisto. O comentário do próprio instituto costuma dizer o que motivou a revisão, e essa é melhor explicação do que qualquer reconstrução a posteriori.
O que uma revisão não significa
Uma revisão grande não prova que uma estatística é pouco fiável nem que alguém foi induzido em erro: a dimensão das revisões é uma propriedade documentada e esperada de séries construídas sobre cobertura inicial incompleta. Também nada diz sobre o que vem a seguir. E uma revisão que chega depois de uma posição ter sido tomada muda o registo, não o resultado — a execução deu-se ao preço a que se deu, diga o que disser agora o dado sobre o mês em que aconteceu.
Onde estão de facto as respostas
Todas as perguntas deste guia são resolvidas por três documentos que o editor já disponibiliza: a política de revisões, a nota metodológica e o calendário de divulgação. Dizem quando ocorrem as revisões, que dimensão tiveram, o que mudou na última revisão de referência e onde vivem os dados em versão histórica. Não é preciso confiar em nenhuma fonte secundária para nada disto.
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